斯坦福大学和Fitbit尝试使用可穿戴设备检测新冠病毒早期感染者

(1/2)
客户端
东方号

举报

举报原因:
东方资讯  >   科技 频道  >  正文

斯坦福大学和Fitbit尝试使用可穿戴设备检测新冠病毒早期感染者

【环球网智能报道 记者 张阳】新冠病毒肺炎疫情目前正在全球范围内蔓延,之所以感染患者数量众多的一个原因在于,很多感染者在初期并没有表现出任何症状,仍然像正常人一样生活,于是在不知不觉中造成了病毒的广泛传播。

如果你手腕上的智能手表可以发现这种早期感染现象,那么病毒的传播就能更快被抑制。基于这种想法斯坦福大学(Stanford)、斯克里普斯研究公司(Scripps Research)和Fitbit公布了一项计划,他们正在开发一种算法,可以寻找心跳加速和体温升高的情况,这些情况往往是免疫系统做出反应的信号。

如果项目成功,使用可穿戴设备可以捕捉感染的早期迹象,即使没有症状,你也可以在患病早期得到警告,在感染他人之前隔离自己。

该项目将研究五种不同的可穿戴设备数据,每种设备的都有自己的算法,Fitbit不仅捐赠了1000块智能手表,还向其用户群体广泛推广了这项计划,并征集参与者。斯坦福方面表示,这项计划的完成速度将取决于参与者的数量。

研究人员已经意识到了这项计划注定挑战非凡,因为引起心率和体温变化的原因多种多样,其中有很多是无害的原因,比如运动或者观看恐怖电影,算法需要识别出这种差异性,此外,即使真的由于病灶原因导致的上述现象,也还需要区分是新冠病毒感染,还是只是普通感冒。

但是为这项计划作出的努力是值得的,斯坦福大学(Stanford)教授迈克尔·斯奈德(Michael Snyder)表示,可穿戴设备每天收集超过25万次数据,这可能为了解谁在患病以及如何患病提供了一个极好的视角。当只有一小部分公众拥有某种可穿戴设备时,这并不能反映出一种传染病的全貌。然而,它可能提供一个更准确的疫情描述,帮助了解疫情的特征,减轻损害。

0条评论

点击进入 更多跟帖
热门推荐

联系我们|eastday.com All Right Reserve 版权所有