苏黎世跑分可以代表处理器的AI性能吗?

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苏黎世跑分可以代表处理器的AI性能吗?

随着手机端加入了越来越多的AI运算,AI性能已经成为手机处理器的一大关键性能指标。近期我们注意到,一款测试工具频繁出现在公众视线中:ETH AI-Benchmark,也就是我们常说的苏黎世跑分。一些处理器厂商经常会援引苏黎世跑分的测试数据,用以展现其AI性能的强大。但苏黎世跑分真能代表处理器的AI性能吗?

苏黎世跑分其实和大家所熟知的安兔兔、GeekBench等跑分软件类似,不同的是,苏黎世跑分是专门针对AI性能的一款跑分软件,它通过对象识别、人脸识别、图像去模糊等共9大测试项的测试,根据不同测试项的重要程度不同,匹配不同的权重,最终得出一个表征AI性能的分数。

苏黎世跑分客观吗?

-16位浮点运算占比过大 严重脱离实际AI应用特点

这是目前最新的苏黎世跑分数据:

我们截取出了2020年颇具代表性的两大平台麒麟990 5G和骁龙865的苏黎世跑分成绩。其中,麒麟990 5G得分为70185,骁龙865得分29724,骁龙865在总分上落后麒麟990 5G一大截。但分别对比各个测试子项,骁龙865却在绝大多数项目上都取得领先。唯独在FP16子项大幅落后于麒麟990 5G。这是为什么?FP16指的是什么?

苏黎世跑分各测试子项的占比分配图

FP16指的是16位浮点运算,在苏黎世跑分测试子项的占比中,FP16占到了48%(浅蓝色部分),是整数运算(橙色部分)的2倍。

我们再对应实际的AI运算场景来看一下。上图列举了手机中主要AI应用中的详细运算类型,如:拍照中的防抖、降噪、HDR…视频拍摄中的慢动作、降噪、帧率转换等均是整数运算。全部的AI场景中,FP16浮点运算参与的比重非常小。

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