全国人大代表刘若鹏:着力建设校园常态化流行病防控新型基础设施

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全国人大代表刘若鹏:着力建设校园常态化流行病防控新型基础设施

见圳客户端·深圳新闻网2020年05月27日讯(晶报记者 彭丹)“我们现在正在推动校园流行病防控的基础设施,用新一代智能穿戴终端,一个终端一天可以为1000名师生进行无感巡查体温发热情况6-8次,效率极高。”今年全国两会,全国人大代表、深圳光启高等理工研究院院长刘若鹏,就智能穿戴与大数据技术建设校园常态化流行病防管控的新型基础设施提出建议。

“今年的新冠肺炎疫情让大家认识到,流行病防控和调研与基础设施建设有关。”刘若鹏表示,在我国新冠状肺炎疫情得到有效控制,社会秩序日益恢复的情况下,全国各地正在陆续推进学校复学工作。“校园是长时间、高密度人群聚集的场所,是连接千万家庭和社会生产的重要纽带,是疫情防控常态化保障的重中之重。”

刘若鹏表示,流行性传染病的防控涉及到全社会的运行组织和管理,通过切断流行性传染病感染源的方式进行防控具有非常显著的效果。“构建常态化的流行性传染病防控基础设施,进行高频次筛查体温,并通过大数据记录每一个学生完整的健康周期,提升流行病防控管理水平,实现校园流行病的精准防控和管理。”刘若鹏建议,运用智能穿戴与大数据技术建设校园流行病防管控的移动感知网络,形成流行病防管控的常态化机制。

刘若鹏建议,利用新一代智能可穿戴技术和设备构建流行病防管控的移动感知网,大幅度提高校园测温巡检频次。“智能防疫头盔可实现1分钟以内对一个50人的班级完成无感的体温巡检,半小时以内就能完成20间教室1000师生体温筛查。”他表示,利用高效率巡检体温设备可提高检测效率,做到无感筛查、及时发现。

刘若鹏建议,通过实时监测,为防疫管理提供预警。他表示,学校通过提前采集导入所有师生的人像照片,通过可穿戴设备自带的人工智能人脸识别算法,准确高效识别出学生身份,对温度异常的学生自动匹配学生信息,生成异常记录,并以最快速度上报告警信息,实现数据互联、智能防控。

对于大数据分析方面,刘若鹏建议,健康防疫大数据共建共享,可以通过发病时间和类型计算其在恢复期的传染期,从而进一步的对传染源及周围进行相应的防控,确保康复学生在恢复期返校后的传染性得到阻隔。此外,他建议利用移动前端的数据汇总,在后台数据中心可以有效的监控全市所有学校流行病防控巡检的工作,形成高效率的监督执行校园流行病防控及上报的机制。

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